KI.Assist@FU basiert auf der Open-Source-Plattform HAWKI und erlaubt die Nutzung verschiedener großer Sprachmodelle im Rahmen einer datenschutzkonformen Architektur. Nutzende können wählen zwischen GPT-Modellen von OpenAI, die über Microsoft Azure in europäischen Rechenzentren betrieben werden, und offenen Modellen, die von der Gesellschaft für wissenschaftliche Datenverarbeitung mbH Göttingen (GWDG) bereitgestellt werden. Die Nutzung erfolgt über den persönlichen FU-Account im zentralen Single-Sign-On-Verfahren und ist bis auf Weiteres kostenlos. Die eingegebenen Daten werden in keinem Fall zum Training der Modelle verwendet.

Das Eckpunktepapier dient als verbindlicher Orientierungsrahmen für den reflektierten Umgang mit KI. Es beschreibt, wie Lehrende und Studierende KI-gestützte Systeme ethisch, sachgerecht, rechtssicher und didaktisch sinnvoll einsetzen können. Damit wird gewährleistet, dass die Chancen der Technologie genutzt werden können, ohne Kompromisse bei Fairness, Nachvollziehbarkeit und rechtlicher Sicherheit einzugehen.

Verantwortlich für die Entwicklung, den technischen Betrieb sowie die methodisch-didaktische Begleitung von KI.Assist@FU ist die Abteilung Lehre, Studium, Forschung der FUB-IT. Flankiert wird das neue Angebot durch Fortbildungen und Begleitmaterialien zum Aufbau von KI-Kompetenzen. Diese unterstützen Lehrende und Studierende dabei, generative KI kritisch zu reflektieren und gezielt in Lehr- und Lernprozesse einzubinden.

Weitere Informationen

Zugang zum KI-Chatbot „KI.Assist@FU“:
https://assist.ki.fu-berlin.de

Informationen und begleitende Materialien zu „KI.Assist@FU“:
https://www.ki.fu-berlin.de/chatbot/

Eckpunktepapier „Umgang mit KI-basierten Systemen und Tools in Studium und Lehre“ (aktualisierte Fassung, Oktober 2025):
https://www.ki.fu-berlin.de/_dokumente/Eckpunkte-zum-Umgang-mit-KI-basierten-Systemen-und-Tools-in-Studium-und-Lehre.pdf

Angebote zur KI-Kompetenzentwicklung für Lehrende und Studierende:
https://www.ki.fu-berlin.de/ki-kompetenz/

Kontakt:
Freie Universität Berlin
FUB-IT | Abteilung Lehre, Studium, Forschung
Leitung: Jeelka Reinhardt
E-Mail: ki@fu-berlin.de