Workshopleitung	Selina Reinhard, Jeelka Reinhardt, Alexander Schulz
Datum	16.02.2024
Struktur der Veranstaltung	Impulsvortrag mit Diskussion

Einführung in Data Literacy mit Praxisbeispiel

Die steigende Verarbeitung und Nutzung von Daten in der digitalisierten Welt resultieren in einem erhöhten Bedarf an Kompetenzen, welche einen souveränen und sicheren Umgang mit Daten gewährleisten. Dabei sind mit Daten nicht nur kodierte Zahlenketten gemeint, sondern eine weite Reihe an durch Beobachtungen und Messungen gewonnene Werte, Angaben und Befunde, elektronisch gespeicherte Zeichen und Informationen.

In der Vermittlung der für den Umgang mit Daten notwendigen Kompetenzen überschneiden sich unterschiedliche Perspektiven. So stehen gesamtgesellschaftlich gesehen grundsätzliche Bildungsbedarfe den spezialisierten Bedürfnissen in der Arbeitswelt entgegen. Definitionen von Data Literacy betonen vor allem jene Aspekte von Datenkompetenzen, welche den Nutzenden einen planvollen und kritisch-reflektierten Umgang mit Daten ermöglichen.

Da Daten im Allgemeinen durch Kodierungsprozesse generiert werden, erfordert der Umgang mit Daten spezifische Dekodierungskompetenzen wie die Interpretation von Daten und der von ihnen abgeleiteten Ergebnisse und die Identifikation daraus resultierender Schlüsse und Handlungsmöglichkeiten. Data Literacy entwickelt sich demnach entlang der Prozesse des Kodierens und Dekodierens: