Test_AIQualify - Qualifizierung zu Künstlicher Intelligenz in der Hochschullehre

Das Berliner Hochschulnetzwerk Digitale Lehre (BHDL) veranstaltete im März 2025 im Rahmen des bundesweiten Projekts „Konzertierte Weiterbildungen zu künstlicher Intelligenz in der Hochschullehre“ des Netzwerks Landeseinrichtungen für digitale Hochschullehre (NeL) mit der Förderung von der Stiftung Innovation in der Hochschullehre (StIL) eine Reihe von Workshops und Vorträgen zur Kompetenzentwicklung bei der Anwendung von KI-Tools im Kontext von Lehre und Prüfungen.

From Data to AI Literacy

Die Evolution von "Data Literacy" zu "AI-Literacy" markiert einen entscheidenden Schritt in der digitalen Kompetenz. Data Literacy, das Verständnis und die Nutzung von Daten, ist in einer datenreichen Welt unerlässlich. AI-Literacy erweitert dies um das Verständnis für Künstliche Intelligenz (KI), einschließlich ihrer Funktionsweise, Anwendung und ethischen Aspekte. Es ist davon auszugehen, dass AI-Literacy für die moderne Arbeitswelt essentiell sein wird, da KI viele Arbeitsbereiche transformieren wird. AI-Literacy zielt darauf ab, KI effektiv nutzen und bewerten zu können. Sie umfasst sowohl das abstrakte Verständnis für die Möglichkeiten und Grenzen von KI, als auch Kenntnisse in Konzepten des maschinellen Lernens, der Funktionsweise von Algorithmen und deren Limitationen. Ebenso wichtig ist das Verständnis für die ethischen Herausforderungen der KI, wie Datenschutz und Bias in Algorithmen. Der Workshop bietet eine ausgewogene Mischung aus Inputvorträgen und interaktiven Austausch zwischen den Teilnehmenden, um diese aktiv einzubeziehen und ihr Verständnis für Data Literacy und AI Literacy zu vertiefen. Zunächst werden Expert*innen in grundlegende Konzepte von Data Literacy, Künstliche Intelligenz und AI Literacy einführen, um ein gemeinsames Verständnis dieser Themenfelder zu erreichen. Im Anschluss werden einzelne Aspekte in diskursiver Form anhand von praktischen Beispielen vertieft und reflektiert, z.B. Bias und Fairness, Transparenz und Erklärbarkeit oder der Schutz persönlicher Daten.

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Lehren und Lernen mit KI: Einsatzszenarien von KI-Chatbots

Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz in der Hochschulbildung ist in aller Munde und eröffnet neue Möglichkeiten zur Gestaltung von Lehr-, Lern- und Prüfungsszenarien.

Der Workshop bietet einen Einblick in mögliche Einsatzszenarien von KI-Chatbots und großen Sprachmodellen (Large Language Models) in Studium und Lehre. Die Teilnehmenden erhalten einen Einstieg in die Funktionsweise dieser Technologien und befassen sich mit deren Potenzialen und Grenzen. Sie lernen Nutzungsszenarien von KI-Chatbots in der Hochschulbildung kennen und entwickeln Ideen für die eigene Lehre. Praktische Tipps für einen effektiven Umgang mit KI-Systemen (Prompting) sowie Empfehlungen für eine datenschutz- und urheberrechtlich sensible Nutzung runden den Workshop ab.

Die Online-Veranstaltung bietet eine Kombination von theoretischen Einblicken und praktischen Übungen und gibt Raum für Fragen und Austausch untereinander.

Lehren und Lernen mit KI: Einsatzszenarien von KI-Chatbots

Wie sag ich's der KI? Praxisnahe Techniken für erfolgreiches Prompting von KI-Chatbots

Künstliche Intelligenz (KI) spielt eine zunehmend bedeutende Rolle in Studium, Lehre, Forschung und in der akademischen Verwaltung. Der Workshop ist speziell für Hochschulangehörige konzipiert, die ihre Interaktionen mit KI-Chatbots optimieren und die Technologie effizienter nutzen möchten.

Nach einer Einführung in die Funktionsweise von KI-Chatbots lernen die Teilnehmenden, wie präzises Prompting die Qualität der Ergebnisse optimiert.

Besondere Schwerpunkte liegen auf den Prompting-Strategien "Chained Prompting" und "Few-Shot Prompting", die in praxisnahen Übungen erprobt werden. Interaktive Übungseinheiten ermöglichen das Entwickeln und Anpassen eigener Prompts mit direktem Feedback. Eine abschließende Diskussion bietet Raum für den Austausch zu spezifischen Anwendungsfällen und Herausforderungen.

Der Workshop erfordert keine Vorkenntnisse und wird durch weiterführende Ressourcen ergänzt, die eine nachhaltige Vertiefung des Gelernten ermöglichen.

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KI im Einsatz: Praxisbeispiele Lehrender

Wertvolle Einblicke in Praxisbeispiele aus der Hochschullehre erhalten und sich mit Early Adopters über deren Erfahrungen austauschen – genau das bietet die AI Week. In der Veranstaltung stellen Lehrende erste erprobte Lehr-/Lernsettings vor, teilen ihre Erkenntnisse und geben Impulse zu möglichen Anwendungsfeldern von KI. Den Teilnehmenden bietet sich die Gelegenheit, den Lehrenden Fragen zu stellen, Details zu vertiefen sowie die Möglichkeiten und Grenzen von KI in Lehre und Studium zu diskutieren. Nutzen Sie diese Gelegenheit, um konkrete Anwendungsbeispiele kennenzulernen, Anregungen für die eigene Lehre zu erhalten und sich mit Gleichgesinnten auszutauschen.

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Prüfungen neu gedacht: Gestaltung mit KI

In diesem Workshop lernen Hochschulangehörige, wie KI-Tools wie ChatGPT und Co. den Prozess der Prüfungsplanung und -gestaltung vereinfachen und bereichern können. Der Fokus liegt darauf, als Lehrende Künstliche Intelligenz gezielt einzusetzen, um kreative und präzise Aufgabenstellungen zu entwickeln, Bewertungsmaßstäbe zu reflektieren oder auch Prüfungsformate zu optimieren. Wir zeigen Ihnen, wie Sie mithilfe von KI zeitaufwendige Schritte effizient gestalten und dabei qualitativ hochwertige Prüfungen erstellen können.

Entdecken Sie praxisnahe Methoden für den Einsatz von KI in der Prüfungsgestaltung und diskutieren Sie die Grenzen und Herausforderungen dieser Konzepte, auch vor dem Hintergrund aktueller Rahmenbedingungen. Nutzen Sie die Chance, innovative Methoden kennenzulernen und kritisch zu hinterfragen!

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Engaging Exam Evaluations

Die Evolution von "Data Literacy" zu "AI-Literacy" markiert einen entscheidenden Schritt in der digitalen Kompetenz. Im Vortrag wurden die Kompetenzbereiche von Data Literacy und AI Literacy vor dem Hintergrund grundlegender Konzepte künstlicher Intelligenz beleuchtet.

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Future Talk: Prüfungen im KI-Zeitalter

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Next Level Hochschullehre: Implementierung von KI

Die rasante Entwicklung Künstlicher Intelligenz eröffnet Hochschulen immense Chancen für Lehre und Studium – stellt sie aber zugleich vor große Herausforderungen. Wie können sie mit dem Tempo technologischer Fortschritte Schritt halten? Wie gelingt es, die Dynamik an KI-Neuentwicklungen kontinuierlich in Lehre und Studium zu integrieren?

Der Workshop startet mit einem praxisnahen Einblick in die aktuellen Unterstützungsansätze der Freien Universität Berlin:

Welche Maßnahmen und Hilfestellungen wurden speziell für Lehrende und Studierende entwickelt?
Welche Bedarfe haben Lehrende, Fachbereiche, Leitungen bzw. Gremien derzeit?
Welche Formate und Ansätze haben sich bewährt?
Welches Interface wird KI in Lehre und Studium effektiv unterstützen?
Auf Basis des exemplarischen Beispiels für klassische Supportstrukturen im digitalen Lehren und Lernen schließt sich ein offener Dialog an: Gemeinsam denken wir die Implementierung von KI in der Hochschulbildung praktisch weiter mit Blick auf die Entwicklung neuer Unterstützungsansätze für Lehre und Studium. Was sollte flexibler, dynamischer und agiler gestaltet werden, um den Anforderungen an eine zukunftsfähige Hochschullehre mit KI gerecht zu werden? Wie lässt sich Neues mit Bewährtem verbinden? Seien Sie dabei, holen Sie sich Impulse und lassen Sie uns gemeinsam einen Beitrag zur Hochschule von morgen leisten!

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AI on Hold - Perspektiven für einen kompetenten Umgang in der Hochschullehre

Generative KI in Form von Text-, Bild- oder Videoerzeugungen birgt das Potenzial, das universitäre Studium fundamental zu verändern. Dies erfordert auf Seiten der Studierenden und der Lehrenden spezifische Kompetenzen, zu denen unter anderem das Reflektieren eines sinnvollen und verantwortungsbewussten Einsatzes gehört. Noch (!) unterliegt der Einsatz von generativer KI an Hochschulen jedoch Einschränkungen. Es gibt bisher nur an wenigen Hochschulen Konzepte für den rechtssicheren Einsatz von generativer KI in der Lehre. Während viele Studierende ChatGPT, Dall-E und Co. bereits privat nutzen, dürfen solche Technologien noch nicht überall in der Lehre obligatorisch eingesetzt werden. Der Workshop wird sich daher der Fragestellung, wie KI-gestützte Lehr- und Lernszenarien unter diesen Bedingungen sinnvoll und verantwortungsbewusst eingesetzt werden können, aus verschiedenen Perspektiven nähern. Dazu gehören didaktische, rechtliche, ethische und organisatorische Blickwinkel.

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ChatGPT - Das Ende der Hausarbeit?

Mit Blick auf studentische Hausarbeiten wurden bereits unmittelbar nach Veröffentlichung von ChatGPT, dem LLM von OpenAI, Bedenken bezüglich des mit textgenerativen Modellen verbundenen Missbrauchspotential laut. Überspitzt formuliert wurden klassische Prüfungsformate wie die Hausarbeit dabei von einigen zu Grabe getragen. Natürlich stellen die neuen Tools tradierte Prüfungsformate auf den Prüfstand, weil sie uns vor die Frage nach dem Sinn dieser Formate stellen.

Welche Kompetenzen soll das Format Hausarbeit vermitteln? Wie lässt sich der Einsatz textgenerativer Werkzeuge mit den Grundsätzen guter wissenschaftlicher Praxis zusammenbringen?

Über diese und angrenzende Fragen möchte ich mich mit Ihnen aus ihren unterschiedlichen Perspektiven austauschen.